產品概述

小V庫現機器人是通過大數據和人工智能技術，預測自助機具和機構現金需求，根據現金需求準確、高效的制定清機加鈔計劃和管控網點配鈔要求，從而實現全行庫存現金的科學壓降、提升全行現金管理能力。

預測原理

根據機具和機構的歷史數據建立數據模型，預測自助機具和機構現金需求。

預測機制如下圖：

產品特色

1、大數據和人工智能技術預測全行各機具、各機構現金需求，動態估算各個機構的最佳庫存限額。

2、運營管理人員根據機具現金需求快速制定清機加鈔計劃，節約加鈔量。

快速制定加鈔計劃如下圖：

3、現金管理人員根據機構需求制定科學的機構庫限，將全行的庫限任務分解到各級機構，通過備付金使用率等指標評價機構現金管理能力。

機構現金管理指標如下圖：

4、幫助各級機構關注自身現金管理指標，出現問題及時預警、便于機構調整現金繳領現計劃，做到庫現的適度和安全。

單個機構庫存指標監控如下圖：

產品價值

1、提升現金管理能力，較大幅度優化庫存現金占用

2、降低現金占用，帶來顯著的直接經濟效益

2018年7月底，軟件的自助機具預測功能在某銀行成都分行上線，9月該行平均每輪清機加鈔金額同比下降3500萬、清機加鈔總金額下降1.3億。按照全年計算，清機加鈔總量預計可下降15.6億。

若全年每輪清機加鈔金額下降3500萬，按照5%的年度收益率計算，帶來直接經濟效益達到175萬。

全年運營管理部將節約15.6億現金的清分、配送、運鈔、人員等成本。管理成本按照萬分之五預估，帶來直接經濟效益達到78萬。

因此，預計全年為該行帶來直接經濟收益達到253萬。

3、其他社會效益

隨著自助機具和機構需求的準確預測，商業銀行能夠制定更加準確的現金需求計劃，提升現金分析報告和現金預約工作的準確性。該模式在人行、商業銀行全面應用，人行能獲得準確的現金需求數據，為現金生產、供應、計劃調撥等工作提供科學的數據支撐，有效提升人行的貨幣發行科學決策水平，確保整個區域的發行庫庫存、現金供應管理處于一個較高水平，從而極大節約社會成本。